In his article “Bildung im Epochenbruch”, Andreas Schleicher reflects on how schools must evolve beyond traditional models focused primarily on standardized knowledge transfer. Instead, he highlights the growing importance of adaptability, critical thinking, collaboration, and the capacity for lifelong learning.
Dieser Beitrag trifft einen zentralen Nerv der aktuellen Bildungsdebatte: Künstliche Intelligenz ist kein weiteres digitales Zusatzthema, sondern verändert grundlegende Fragen von Lernen, Leistung und Bewertung. Genau deshalb reicht es nicht, KI mit einzelnen Projekten oder Verboten zu beantworten.
Der aktuelle Trendmonitor bestätigt viele bereits bekannte Erkenntnisse zum Einsatz von KI in Schulen: Es fehlt weniger an Konzepten als an klarer Umsetzung im Alltag.
Aus meiner Sicht liegt die eigentliche Herausforderung weniger in neuen Studien als vielmehr in den strukturellen Rahmenbedingungen – von fehlender Fortbildung über rechtliche Unsicherheiten bis hin zu begrenzten Ressourcen im System Schule. KI wird so schnell zur Frage einzelner engagierter Akteure statt zu einer systematisch verankerten Kompetenz.
This article highlights a debate currently shaping many education systems: should schools introduce dedicated AI subjects, or focus more on strengthening foundational competencies?
I tend to agree with the view presented here that mathematical and analytical thinking provide the more sustainable foundation. At the same time, I believe AI should not be taught as a standalone subject, but rather integrated as a tool across learning processes – as a capability for lifelong learning, not a short-lived trend.
Digital transformation in education is not about technology alone — it is about changing mindsets. Vietnam’s education system is moving from tool adoption to rethinking how learning, teaching, and leadership must evolve to prepare future-ready learners. A strategic shift that will shape skills, equity, and competitiveness for decades to come.
